马上开始. 它是免费的哦
注册 使用您的电邮地址
Модель 作者: Mind Map: Модель

1. Понятие модели

1.1. Моде́ль (фр. modèle от лат. modulus «мера, аналог, образец») — система, исследование которой служит средством для получения информации о другой системе[1]; представление некоторого реального процесса, устройства или концепции[2].

2. Виды моделей

2.1. Информационная модель — модель объекта, представленная в виде информации, описывающей существенные для данного рассмотрения параметры и переменные величины объекта, связи между ними...

2.2. Предметные модели позволяют представить объекты (процессы, явления) в материальной наглядной форме. Примерами могут служить модели самолетов и кораблей, макеты зданий и сооружений

3. Объект информационного моделирования

3.1. Объектом моделирования (оригиналом) применительно к задачам построения АИС является “царство машин”, состоящее из двух подмножеств: технологических машин, преобразующих материальные и энергетические потоки; и информационных машин, преобразующих потоки информации, т. е. предназначенных для измерения, вычисления, коммуникации и управления.

4. Этапы моделирования

4.1. Первый этап – постановка задачи. Прежде всего следует уяснить цель моделирования. Исходя из цели моделирования, определяется вид и форма представления информационной модели, а также степень детализации и формализации модели. В соответствии с целью моделирования заранее определяются границы применимости создаваемой модели. На этом этапе также необходимо выбрать инструментарий, который будет использоваться при моделировании (например, компьютерную программу). Второй этап – собственно моделирование, построение модели. На этом этапе важно правильно выявить составляющие систему объекты, их свойства и взаимоотношения и представить всю эту информацию в уже выбранной форме. Создаваемую модель необходимо периодически подвергать критическому анализу, чтобы своевременно выявлять избыточность, противоречивость и несоответствие целям моделирования. Третий этап – оценка качества модели, заключающаяся в проверке соответствия модели целям моделирования. Такая проверка может производиться путем логических рассуждений, а также экспериментов, в том числе и компьютерных. При этом могут быть уточнены границы применимости модели. В случае выявления несоответствия модели целям моделирования она подлежит частичной или полной переделке. Четвертый этап – эксплуатация модели, ее применение для решения практических задач в соответствии с целями моделирования. Пятый этап – анализ полученных результатов и корректировка исследуемой модели.

5. Величины и зависимости между ними

5.1. Применение математического моделирования Примеры зависимостей: время падения тела на землю зависит от его первоначальной высоты; давление газа в баллоне зависит от его температуры; уровень заболеваемости жителей города бронхиальной астмой зависит от концентрации вредных примесей в городском воздухе. Применение математического моделирования постоянно требует учета зависимостей одних величин от других.

6. Математические , табличные и графические модели.

6.1. Математическая модель — это совокупность количественных характеристик некоторого объекта (процесса) и связей между ними, представленных на языке математики.

6.2. Табличная модель — это вид информационной модели, который описывает объект в табличной форме (прямоугольной таблице состоящей из строк и столбцов) . Основные типы таблиц: -«объект-свойство» -«объект-объект» -двоичная матрица

6.3. Графическая информационная модель – это наглядный способ представления объектов и процессов в виде графических изображений. Графические информационные модели являются простейшим видом моделей. С их помощью передаются внешние признаки объекта – размер, форма, цвет.

7. Модели статистического прогнозирования