Cibernética, inteligencia artificial y robótica

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Cibernética, inteligencia artificial y robótica создатель Mind Map: Cibernética, inteligencia  artificial y robótica

1. 1. Construcción de las máquinas

1.1. 1750 - La Revolución Industria

1.2. 1947 - Invención del transistor

1.3. Años 70 - Máquinas automáticas (mecatrónica) y de la computadora personal .

2. 4. Inteligencia

2.1. Natural

2.1.1. Capacidad y/o habilidad

2.1.2. Un ser vivo

2.1.3. Adaptarse eficazmente a su entorno

2.1.4. Aprendizaje y la re-programación de:

2.1.4.1. Comportamientos

2.1.4.2. Razonamiento

2.1.4.3. Planeación

2.1.4.4. Resolución de problemas

2.1.4.5. Elaboración de productos

2.1.4.6. Uso del pensamiento abstracto

2.1.4.7. Comprensión de ideas y el lenguaje

2.1.4.8. Reconocimiento de sentimientos propios y ajenos

2.1.4.9. Experimentar la conciencia

2.1.5. Estudiar y comprender la inteligencia o cognición animal.

2.1.6. Esclarecer y entender a la inteligencia humana.

2.2. Artificial

2.2.1. Modelar y comprobar diferentes teorías colocando simulaciones en robots físicos o virtuales.

2.2.2. También llamada:

2.2.2.1. Inteligencia Sintética

2.2.2.2. Sistemas Inteligentes

2.2.2.3. Razonamiento Computacional

2.2.2.4. Inteligencia Computacional

2.2.3. Comenzó a partir de la Conferencia de Dartmouth en Estados Unidos, en 1956 con:

2.2.3.1. Marvin Minsky

2.2.3.2. John MacCarthy

2.2.3.3. Claude Shannon

2.2.4. Visión clásica:

2.2.4.1. Definición

2.2.4.2. Ssistemas expertos

2.2.4.3. Diagnóstico automatizado

2.2.4.4. Algoritmos de búsqueda

2.2.5. Enfoque cibernético:

2.2.5.1. Emular o simular la inteligencia en la forma en que los seres biológicos realizan sus procesos de vida.

2.2.5.2. Comenzó en 1948 con:

2.2.5.2.1. MacCulloc y Pitts

2.2.5.2.2. Frank Rosenblatr

2.2.5.2.3. Norbert Wiener

2.2.5.2.4. Ashby

2.2.5.3. Tiene tres etapas:

2.2.5.3.1. Etapa sensorial

2.2.5.3.2. Etapa del procesamiento de información

2.2.5.3.3. Etapa de efectores o actuadores

3. 3. Dotar a las máquinas y a los robots, de una inteligencia similar a la humana.

3.1. Depende de la integración que se logre en diferentes áreas del conocimiento:

3.1.1. Computación

3.1.2. Biología

3.1.3. Psicología

3.1.4. Ingeniería

3.2. Goals

3.3. Set context

4. 2. Procesamiento del conocimiento

4.1. Tratamiento de los números

4.2. Tratamiento de los datos

4.3. Sistemas de información inteligentes