ALGORITMOS GENETICOS

mapa mental hecho por: Sebastian Aristizabal Gustavo Galvis

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ALGORITMOS GENETICOS により Mind Map: ALGORITMOS GENETICOS

1. Terminos

1.1. Fenotipo

1.2. Cromosoma

1.2.1. Tipos:

1.2.1.1. Binario

1.2.1.2. Real

1.3. Gen

1.4. Genotipo

1.5. Generacion

2. Ventajas

2.1. Aplicacion a soluciones amplias

2.2. No requiere conocer el problema particular

2.3. Entrega una serie de variables optimas

2.4. No me devuelve una solucion unica

2.5. No requiere derivadas

2.6. Manipulacion sincronizada de multiples parametros

2.7. Actua con datos experimentados y generados

3. Desventajas

3.1. Consumo de tiempo

3.2. Definicion del problema

3.3. Dificil entendimiento

3.4. Manejo complejo de los datos dimanicos

3.5. Disipacion de la diversidad genetica

3.6. Dificultad en hallar un optimo local y por lo tanto global

4. Componentes

4.1. Concepción aleatoria de la población inicial

4.2. Evaluación del entorno y clasificación de los individuos (variables) segun el fitness

4.3. Selección, codificación y decodificación de las variables

4.4. Nueva población

4.5. Razón de parada

5. Algoritmo

5.1. Alg Genetico

6. Usos

6.1. Acústica

6.2. Ingeniería aeroespacial

6.3. Química

6.4. Mercados financieros

7. Software

7.1. GAGS

7.2. GALIB

7.3. GPDATA

7.4. GPJPP

7.5. LIL-GP

7.6. GPsys

7.7. MATLAB

8. Referencias

8.1. http://www.slideshare.net/mentelibre/algoritmos-genticos

8.2. http://campusvirtual.ucaldas.edu.co/cv/course/view.php?id=101

8.3. http://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_gen%C3%A9tico