DEFINICIÓN DE MODELO MATEMÁTICO, INTERPRETACIÓN Y DISEÑO

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1. Teoría General de Sistema,aplicada en la solución de EDO

1.1. “El todo es más que la suma de sus partes” ARISTOTELES

1.1.1. Datos de Entrada

1.1.1.1. parámetros

1.1.1.2. magnitudes

1.1.1.3. valores

1.1.2. Proceso

1.1.2.1. esquemas operacionales, funciones, relaciones, algoritmos y demás escenarios de interacción, tanto lógicos como matemáticos

1.1.3. Salida

1.1.3.1. resultados esperados

1.1.3.2. preguntas por responder

2. Estructura , diseño interpretación de modelos aplicados a la ingeniería a través de EDO

2.1. Modelos matemáticos

2.1.1. Modelos físicos

2.1.1.1. investigaciones de laboratorio

2.1.1.1.1. usando prototipos a escala real o reducida

2.1.2. Modelos teóricos

2.1.2.1. modelos analiticos

2.1.2.2. modelos numéricos

2.1.2.2.1. modelos compatibles EDiff

2.1.2.2.2. idealizacion, utilizando elementos discretos

2.1.2.3. modelos int. artificial

2.1.2.3.1. redes neuronales

2.1.2.3.2. vectores soporte

2.2. surge

2.2.1. observacion y solucion

2.2.1.1. ubicada dentro del método de análisis

2.2.1.1.1. observación de lo real

2.2.1.1.2. construcción de modelos matemáticos

2.2.1.1.3. análisis de la estructura

2.3. EJEMPLOS

2.3.1. Modelo de Enfriamiento.

2.3.1.1. LEY EMPÍRICA DE NEWTON

2.3.1.1.1. un objeto, con cierto valor de temperatura cuando se expone a un medio que tiene un valor diferente de temperatura, sufre unas variaciones de temperatura que son directamente proporcionales a la diferencia entre la temperatura del objeto y la del medio, en el cual se encuentra

2.3.2. Modelo de Crecimiento de Población

2.3.2.1. Se da como la relación que existe entre las variaciones existentes en una población, de individuos o especies, durante el tiempo siendo esta variación directamente proporcional a la población inicial presente.

2.3.2.1.1. modelo

2.3.3. Modelo de desintegración de la materia.

2.3.3.1. Este modelo responde a observación de los fenómenos de isótopos radiactivos, en los que un material contiene átomos de cierto isótopo radiactivo en un instante de tiempo

2.3.3.1.1. modelo

3. Construcción de escenarios para simulación y representación gráfica

3.1. planteamiento de modelo matemático

3.1.1. identificar

3.1.1.1. variables

3.1.1.2. datos

3.1.2. procesar

3.1.2.1. herramientas computacionales

3.1.2.2. estadísticas

3.1.2.3. métodos numéricos,analíticos o gráficos

3.1.3. resultados

3.1.3.1. interpretar la respuesta

3.1.3.2. generar representaciones gráficas

3.2. planteamiento de modelo matemático