Research mathematician

Jetzt loslegen. Gratis!
oder registrieren mit Ihrer E-Mail-Adresse
Research mathematician von Mind Map: Research mathematician

1. коллеги

1.1. Гасников Александр Владимирович

1.2. Немировский

1.3. Арнольд Владимир Игоревич

1.3.1. Тривиум

1.4. Миша Вербицкий

1.4.1. программа 1

1.4.1.1. когда написана?

1.4.1.2. погуглить мнения

1.4.1.2.1. ссылки на хороших людей

1.4.2. программа 2

1.5. Terence Tao

1.5.1. libgen

1.5.2. blog

1.6. Смирнов Юрий Геннадьевич

1.7. «10 самых известных в мире ученых русского происхождения»

1.8. «Конкурс Мебиуса»

1.9. Станислав Смирнов

1.9.1. интервью

1.10. Юрий Манин

1.10.1. «Не мы выбираем математику»

1.11. Григорий Перельман

1.11.1. https://geektimes.ru/post/277176/

2. области

2.1. probability

2.1.1. Probability Theory: The Logic of Science

2.1.2. Ширяев

2.1.2.1. «Задачи по теории вероятностей»

2.1.2.2. «Вероятность в теоремах и задачах (с доказательствами и решениями)»

2.1.2.3. «Вероятность-1»

2.1.2.3.1. отзывы

2.1.2.4. «Вероятность-2»

2.1.3. Синай

2.1.3.1. «Теория вероятностей и случайные процессы»

2.1.4. Кельберт

2.1.4.1. «Вероятность и статистика в примерах и задачах»

2.1.5. «Counterexamples in Probability»

2.1.6. «One Thousand Exercises in Probability»

2.1.7. «Стохастический анализ в задачах»

2.1.8. «Fifty Challenging Problems in Probability with Solutions »

2.1.9. «Bayes' Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis»

2.2. statistics

2.2.1. «The Seven Pillars of Statistical Wisdom »

2.3. heuristics

2.3.1. «The Art and Craft of Problem Solving»

2.3.2. «Solving Mathematical Problems: A Personal Perspective»

2.3.3. «Problem-Solving Strategies»

2.3.4. «The Stanford Mathematics Problem Book»

2.3.5. «Problem Solving & Comprehension»

2.3.6. Polya

2.3.6.1. «How to Solve It: A New Aspect of Mathematical Method»

2.3.6.2. «Mathematics and Plausible Reasoning»

2.3.6.3. «Mathematical Discovery»

2.3.7. «An Invitation to Mathematics: From Competitions to Research»

2.3.8. «How to Prove It: A Structured Approach»

2.3.9. «Book of Proof»

2.3.10. «How to Study as a Mathematics Major»

2.3.11. problem books

2.3.11.1. «The Moscow Puzzles: 359 Mathematical Recreations»

2.3.11.2. Gardner

2.3.11.2.1. «The Colossal Book of Mathematics: Classic Puzzles, Paradoxes, and Problems»

2.3.11.2.2. «My Best Mathematical and Logic Puzzles»

2.3.11.3. Winkler

2.3.11.3.1. «Mathematical Mind-Benders »

2.3.11.3.2. «Mathematical Puzzles: A Connoisseur's Collection»

2.3.12. http://yufeizhao.com/olympiad.html

2.4. optimization

2.4.1. «Lectures on Modern Convex Optimization»

2.5. algebra

2.5.1. «Coding the Matrix: Linear Algebra through Applications to Computer Science»

2.5.2. «A Book of Abstract Algebra»

2.6. overview

2.6.1. «The Princeton Companion to Mathematics»

2.6.2. «The Princeton Companion to Applied Mathematics»

2.7. analysis

2.7.1. functional

2.7.1.1. «Introductory Functional Analysis with Applications»

2.7.1.2. «Elements of the Theory of Functions and Functional Analysis»

2.7.1.3. «Лекции по функциональному анализу»

2.7.2. real

2.7.2.1. «Inside Interesting Integrals»

2.8. elementary

2.8.1. «Путеводитель по задверью»

2.8.1.1. «Многие знают о том, что в некоторых сильных школах математику преподают не по учебникам, а «по листкам». Листки — это действительно листки со списками задач, сгруппированных по темам. Задачи подобраны не для того, чтобы школьники «закрепили» материал, изученный по источникам, а чтобы открыли для себя знания самостоятельно. Каждый листок открывает дверь в какую-нибудь серьезную математическую тему. »

2.9. philosophy

2.9.1. Putnam

2.9.1.1. «Reason, Truth and History»

2.9.1.2. «Representation and Reality»

2.10. physics

2.10.1. «Quantum Field Theory for the Gifted Amateur»

2.10.2. «Quantum Mechanics: The Theoretical Minimum»

2.10.3. «Quantum Field Theory and the Standard Model»

2.10.3.1. Solutions to Problems for Student Friendly Quantum Field Theory

2.11. научно-популярные

2.11.1. «Удовольствие от Х»

2.11.2. «Величайшие математические задачи»

2.11.3. http://book.etudes.ru

2.12. geometry

2.12.1. Universal Hyperbolic Geometry

3. материалы

3.1. курсы

3.1.1. «Стохастический анализ в задачах»

3.1.1.1. НМУ 2012

3.1.1.1.1. «Введение в теорию вероятностей»

3.1.1.2. «Стохастическая оптимизация и Huge-scale оптимизация»

3.1.2. МФТИ

3.1.2.1. ФУПМ

3.1.2.1.1. «Учебно-методический семинар кафедры МОУ ФУПМ “Стохастический анализ в задачах”»

3.1.3. MIT

3.1.3.1. «Mathematics of Machine Learning»

3.1.3.2. «Topics in Statistics: Statistical Learning Theory»

3.1.3.3. «Street-fighting mathematics»

3.1.4. Princeton

3.1.4.1. «Introduction to Online Convex Optimization»

3.1.4.1.1. с картинками

3.1.5. НМУ

3.1.5.1. теория категорий 2012

3.2. блоги

3.2.1. «Annoying precision»

3.2.1.1. reading recommendation

3.2.2. «Godless lost letter»

3.2.2.1. «What Makes A Theorem Important?»

3.2.3. http://www.neverendingbooks.org

3.2.3.1. https://plus.google.com/u/0/+lievenlebruyn/posts

3.2.3.2. http://arxiv.org/tb/math/0606241

3.2.4. https://golem.ph.utexas.edu/category/

3.2.5. https://plus.google.com/+IvanPolekhin

3.3. tQ

3.3.1. «Как объяснить ребенку 11-ти мерное пространство Калаби — Яу?»

3.4. инструменты

3.4.1. http://contentmine.org/

3.4.1.1. https://plus.google.com/u/0/+lievenlebruyn/posts/91aQ7rJpnUH

3.5. статьи

3.5.1. «Топология в 20 веке»

3.6. теорминимум Ландау

3.7. школы

3.7.1. ЛШСМ

3.8. 2ch

3.8.1. гуглить ВШЭ и математику

3.9. MSc. thesis project

3.9.1. thesis

3.9.1.1. «Применение методов стохастической оптимизации для минимизации функционала эмпирического риска в задачах машинного обучения»

3.9.2. материалы

3.9.2.1. «Could PageRank be dubbed as a machine learning algorithm?»

3.9.2.1.1. «Classification in Graphs using Discriminative Random Walks »

3.9.2.2. Вьюгин

3.9.2.2.1. «Универсальные предсказания-1»

3.9.3. структура

3.9.3.1. оптимизация

3.9.3.1.1. черный ящик

3.9.3.1.2. структурная

3.9.3.1.3. стохастичская

3.9.4. разделы

3.9.4.1. Общая постановка задачи статистического обучения

3.9.4.1.1. материал

3.9.4.2. «Выпуклая оптимизация»

3.9.4.2.1. материал