estadistica descriptiva

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1. 1.-selección y determinación de la muestra

1.1. Población Se define como el conjunto completo de individuos (personas, animales o cosas) que tienen una cierta característica considerada de interés para el estudio estadístico. La mayor parte de las veces es muy grande, y algunas veces es hipotética

1.2. Muestra La muestra es el subconjunto de la población seleccionado para la investigación. La selección se hace porque generalmente el costo, el tiempo y los recursos son limitados para hacer la investigación con toda la población. A partir de los resultados del estudio con la muestra (siendo ésta representativa de la población), el investigador hace inferencias sobre la población.

1.2.1. Variables Las características de interés en una población o una muestra se llaman variables. Como estas características no se mantienen constantes de un individuo a otro, pueden asumir más de un valor

1.3. Parámetro Es una medida (un número) utilizada para describir una característica de la población. (Media, mediana, varianza, etc.). Es un elemento descriptivo de la población

2. 2.-obtencion de los datos

2.1. encuestas

3. 3.-Clasificación y organización de los datos

3.1. tamaño de la muestra es menor de 30

3.1.1. Datos no agrupados.

3.1.1.1. Distribucion de frecuencias Si los datos están en una escala por lo menos ordinal, lo primero que podemos hacer es ordenarlos, en forma ascendente o descendente. Una vez ordenados los datos de la muestra se organizan en una tabla de frecuencias. Una Tabla de Frecuencias, también llamada de Distribución de Frecuencias, está formada por las categorías o valores de la variable y sus correspondientes frecuencias

3.2. la muestra es mayor a 30

3.2.1. Datos Agrupados

3.2.1.1. Distribución de frecuencia Cuando la muestra es grande (n mayor que 30) resulta conveniente organizar los datos en intervalos de clase para construir su distribución de frecuencias

3.3. Clasificación de datos y variables

3.3.1. Categóricas o Cualitativas Son las variables cuyos posibles valores son únicamente categorías o nombres, los cuales denotan cualidades o atributos, como sexo, afiliación política, color de los ojos, etc. Por lo general, estas características no se pueden describir por medio de números.

3.3.2. Numéricas o Cuantitativas Son aquellas variables que toman valores numéricos como resultado de un proceso de conteo o medición. Las preguntas que se hacen sobre estas variables se pueden responder con un número. ¿Cuánto pesas? ¿Cuánto mides? ¿Cuánto dinero ganas? ¿Cuántos hijos tienes? Además, las variables numéricas pueden ser Discretas o Continuas.

4. 4.-Análisis descriptivo de los datos

4.1. Medidas de tendencia central

4.1.1. Moda

4.1.1.1. la moda se define como el dato con la frecuencia más alta, es decir, el que más se repite. No siempre existe una moda y en ocasiones puede haber más de una. Además, es la única medida de tendencia central que se puede calcular para variables nominales.

4.1.2. mediana

4.1.2.1. La mediana se define como el dato central de la distribución, es decir el dato que queda justo en el medio, cuando el conjunto de datos se encuentra ordenado. Se denota por ~ x

4.1.3. Media

4.1.3.1. Si los datos son numéricos (en escala intervalar o de razón), entonces es posible calcular una tercera medida de tendencia central: la media aritmética, la cual consiste en la suma de todos los valores dividida por el número de ellos.

4.2. Medidas de Dispersión A las Medidas de Dispersión también se les llama Medidas de Variación. La variación es la cantidad de dispersión, o “separación”, que presentan los datos.

4.2.1. Rango

4.2.1.1. El rango de un conjunto de números es la diferencia entre el mayor y el menor de todos ellos. Se denota por R y se tiene que R = xn – x1

4.2.2. Varianza

4.2.2.1. La varianza es la suma de los cuadrados de las diferencias de los datos con relación a su media aritmética, dividida entre el tamaño de la muestra menos 1.

4.2.3. Desviación Estándar

4.2.3.1. Un inconveniente de la varianza es que sus unidades de medición se encuentran al cuadrado, por lo que no se puede comparar con la media aritmética. Debido a esto, se define la Desviación Estándar como la raíz cuadrada de la varianza.

4.2.4. Coeficiente de Variación

4.2.4.1. El coeficiente de variación es una medida relativa de la variación. Mide la dispersión de los datos con respecto de su media

5. 5.-Representación gráfica de los datos.

5.1. Grafica Circular

5.2. Gráfica de barras

5.3. Histograma

5.4. Polígono de Frecuencias

5.5. Ojiva

6. 6.-Contraste de hipótesis, si procede.

7. Conclusiones